数理・データサイエンス・AI教育プログラム

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

木更津工業高等専門学校では,平成29年度以降の入学生にリテラシーレベル、令和6年度以降の入学生に応用基礎レベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。

教育プログラムの規則と概要

実施体制

校長 プログラムの運営責任者
教務委員会 プログラムの改善・進化
点検・評価委員会 プログラムの自己点検・評価

 

本教育プログラムにより育成される能力(身につけられる能力)

社会におけるデータ・AI利活用に関する知識やデータを適切に読み解く能力を育成します。

修了要件

【リテラシーレベル】
平成29年度以降に入学した学生について,以下の表に示す科目の単位を全て修得すること。

学科 実施科目
機械工学科 情報処理Ⅰ(1年)
工学実験ⅠA(1年)
工学実験ⅠB(1年)
現代社会A(3年)※令和5年度以前入学者
技術者倫理(3年)※令和6年度以降入学者
電気電子工学科 情報リテラシー(1年)
実験実習ⅠA(2年)
実験実習ⅠB(2年)
現代社会A(3年)※令和5年度以前入学者
技術者倫理(3年)※令和6年度以降入学者
電子制御工学科 計算機演習(1年)
実験実習Ⅱ(2年)
実験実習Ⅲ(3年)
現代社会A(3年)※令和5年度以前入学者
技術者倫理(3年)※令和6年度以降入学者
情報工学科 コンピュータ入門Ⅰ(1年)
実験・実習ⅠA(1年)
実験・実習ⅠB(1年)
現代社会A(3年)※令和5年度以前入学者
技術者倫理(3年)※令和6年度以降入学者
環境都市工学科 情報処理入門(1年)※令和5年度以前入学者
情報I(1年)※令和6年度以降入学者
測量実習A(2年)
測量実習B(2年)
現代社会A(3年)※令和5年度以前入学者
技術者倫理(3年)※令和6年度以降入学者


【応用基礎レベル】
令和6年度以降に入学した学生について,以下の表に示す科目の単位を全て修得すること。

学科 実施科目
機械工学科 基礎数学III
統計学
線形代数IA
線形代数IB
微分積分IA
微分積分IB
情報処理I
情報処理II
技術者倫理
AI実践
電気電子工学科 基礎数学III
統計学
線形代数IA
線形代数IB
微分積分IA
微分積分IB
情報リテラシー
プログラミングI
プログラミングII 
技術者倫理
AI・データサイエンス
電子制御工学科 基礎数学III
統計学
線形代数IA
線形代数IB
微分積分IA
微分積分IB
プログラミング技法I
プログラミング技法II
技術者倫理
AI実践
情報工学科 基礎数学III
統計学
線形代数IA
線形代数IB
微分積分IA
微分積分IB
コンピュータ入門II
プログラミング基礎II
コンピュータ演習I
コンピュータ演習II
技術者倫理
AI実践
環境都市工学科 基礎数学III
統計学
線形代数IA
線形代数IB
微分積分IA
微分積分IB
情報II
技術者倫理
AI実践

 

 

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度申請書

(リテラシーレベル)

(応用基礎レベル)

認定期間:令和8年3月31日まで